一种基于局部动态量化的图像压缩方法
基本信息
| 申请号 | CN201610832922.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN107846589A | 公开（公告）日 | 2018-03-27 |
| 申请公布号 | CN107846589A | 申请公布日 | 2018-03-27 |
| 分类号 | H04N19/124;H04N19/136;H04N19/176;H04N19/182;H04N19/186;H04N19/25;H04N19/42 | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 薛云波;贺新;黄季冬 | 申请（专利权）人 | 上海臻瞳电子科技有限公司 |
| 代理机构 | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 | 代理人 | 上海臻瞳电子科技有限公司 |
| 地址 | 201306 上海市浦东新区泥城镇云汉路979号2楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于局部动态量化的图像压缩方法，该方法包括以下步骤：1）获取raw格式图像；解析获取图像的信息；2）对采集的raw图像数据进行图像块分区；3）图像块像素值的统计；4）量化步长计算：5）每个像素的偏移量计算；6）量化：将当前块的每个像素的相对幅度和量化步长进行除法运算；并建立新的灰阶值；7）基于块的数据结构重建；8）文件输出。本发明提供的基于raw格式的原始传感器的数据的压缩方法，能最大化保持原始数据信息，又能减少数据存储量，满足数据恢复和再编辑的要求，并且方法简单，硬件实现成本低，满足主流存储设备的存储条件。 |
