流量分类方法、系统及计算机可读存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202210203700.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114697272A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114697272A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | H04L47/2441（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 汤萍萍;王再见;汝佳冉 | 申请（专利权）人 | 安徽师范大学 |
| 代理机构 | 北京科家知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 241005安徽省芜湖市镜湖区北京东路1号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了流量分类方法、系统及计算机可读存储介质，其中流量分类方法，包括以下步骤：S1、获取待分类网络流FI，得到FI的空间序列P和时间序列T；S2、根据空间序列P和时间序列T建立空间和时间两个维度上的分形特征fP（α）和fT（α），定义高维分形M；S3、根据高维分形M定义相似度量；S4、将相似度量的矢量矩阵转化成相似度；S5、根据相似度对网络流进行分类。本流量分类方法、系统及计算机可读存储介质，对流量进行空时分离而形成的离散分形特征，反映的是从不同空间、时间尺度观察网络流所得到的一系列变化特征，体现数据之间的时空关联性，以此进行分类，既可以保证细分类的稳定度，又增强了细分类的精确度。 |
