滚动轴承微弱故障信号特征的提取方法及设备
基本信息
| 申请号 | CN201810158378.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108168891A | 公开（公告）日 | 2018-06-15 |
| 申请公布号 | CN108168891A | 申请公布日 | 2018-06-15 |
| 分类号 | G01M13/04;G06F17/14;G06K9/00 | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 章雒霏;张铭 | 申请（专利权）人 | 南京声科科技有限公司 |
| 代理机构 | 南京苏创专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 成都昊铭科技有限公司 |
| 地址 | 611731 四川省成都市高新区(西区)天辰路88号9号楼1单元102C-17室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种滚动轴承早期微弱故障状态下信号特征的提取方法及设备。该方法包括：首先获取滚动轴承振动信号，对采集的振动信号进行连续小波变换得到时频图；然后，对时频图上每个频率对应小波系数进行自相关运算，滤除噪声干扰并提取出周期性的故障成分；最后，利用Hilbert变换进行包络解调，再进行傅里叶变换求得包络的功率谱，得到故障特征频率。本发明的信号特征提取方法能够对滚动轴承早期故障中微弱的周期性冲击成分进行有效提取，从而为机器的状态监测和故障诊断工作提供关键支撑。 |
