一种基于机器学习的污染源类型自动识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202010846058.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111985567A | 公开（公告）日 | 2020-11-24 |
| 申请公布号 | CN111985567A | 申请公布日 | 2020-11-24 |
| 分类号 | G06K9/62;G06N20/00;G06N3/08;G06Q50/26;G01N33/00;G01D21/02;G01N15/06 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王春迎;詹宇;马景金;马红楠;张朝;王振强;张仕富;吴秦慧姿 | 申请（专利权）人 | 河北先进环保产业创新中心有限公司 |
| 代理机构 | 石家庄开言知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 河北先河环保科技股份有限公司;河北先进环保产业创新中心有限公司 |
| 地址 | 050000 河北省石家庄市高新区湘江道251号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种基于机器学习的污染源类型自动识别方法。包含：基于环境监测数据，以及时间和地理信息，通过分析判断，识别污染问题的发生并判断污染源类型，建立典型污染案例库；基于机器学习算法，以案例库的数据为样本提取数据特征，并开发污染源类型识别算法模型；利用所述算法模型对实时监测数据中进行监控，发现异常数据则标记为污染事件，进一步识别造成污染的源类型，实现污染源排放的在线识别并自动报警；根据报警信息审核或现场核查模型识别结果，若确实存在则处理污染问题，并补充列入典型案例库，以供算法模型持续优化；若识别结果不准确则解除污染事件标记。基于网格化微型站、小型站等监测数据，可将更多数据纳入数据源，能进一步优化模型。 |
