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基于Encoder-Decoder的事件抽取方法

基本信息

申请号	CN202011336692.9	申请日	-
公开（公告）号	CN112597366B	公开（公告）日	2022-03-18
申请公布号	CN112597366B	申请公布日	2022-03-18
分类号	G06F16/951（2019.01）I;G06F16/35（2019.01）I;G06F40/242（2020.01）I;G06F40/58（2020.01）I;G06K9/62（2022.01）I	分类	计算；推算；计数;
发明人	胡浩;胥小波;范晓波;徐舒霖;康英来;王伟	申请（专利权）人	中国电子科技网络信息安全有限公司
代理机构	成都九鼎天元知识产权代理有限公司	代理人	贾年龙
地址	610207四川省成都市双流区西南航空港经济开发区工业集中区内
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种基于Encoder‑Decoder的事件抽取方法，S1，文本预处理，对开放域数据进行文本预处理，提取所需的正文内容，对预处理之后的数据进行词向量训练；S2，标注文本，对预处理之后的文本进行打标，标识句子对应的事件类型；S3，结合GRU+Attention机制来搭建并训练用于判定事件类型的Encoder‑Decoder模型，得到轻量级深度学习Encoder‑Decoder网络模型并持续训练，对事件抽取任务进行抽象与表征，得到预测结果；S4，基于步骤S3中已训练的轻量级深度学习Encoder‑Decoder网络来完成事件抽取任务，得出相应事件类型等；本发明具有领域适应能力强，抽象学习能力高，模型简洁，计算过程需要消耗少量的资源和时间等优点。