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一种基于深度学习算法的连退机组故障诊断方法及系统

基本信息

申请号 CN202110436732.5 申请日 -
公开（公告）号 CN113325819A 公开（公告）日 2021-08-31
申请公布号 CN113325819A 申请公布日 2021-08-31
分类号 G05B23/02（2006.01）I 分类 控制；调节;
发明人 祁鹏;罗克炎;杨玉林;杨利坡;单天仁;刘英驰;薛世旭;张亚明 申请（专利权）人 上海孟伯智能物联网科技有限公司
代理机构 上海海钧知识产权代理事务所（特殊普通合伙） 代理人 许兰
地址 200438上海市杨浦区国权北路1688弄52号7层703室
法律状态 -

摘要

摘要 本申请公开了一种基于深度学习算法的连退机组故障诊断方法及系统，该系统包括数据采集模块、故障机理数学模型模块、深度学习模块和机组故障诊断控制模块，本申请利用实时在线参数、关键离线数据和以往存储的典型案例数据，协同故障机理数学模型模块，利用栈式自编码深度学习算法实现连退机组故障诊断的智能深度学习和关键参数的智能训练，最大限度降低或弱化连退机组的各个调控参数之间的矛盾耦合关系，有利于实现连退机组加热炉内带钢打滑、带钢跑偏、带钢热瓢曲等故障信息的在线协同诊断控制，保证连退机组的长期稳定、高效的运行，以获得满足要求的、具有良好组织形态和机械性能的高等级带材产品。