移动边缘计算网络的计算卸载优化方法、装置及系统

基本信息

申请号 CN202210619336.0 申请日 -
公开(公告)号 CN114698125A 公开(公告)日 2022-07-01
申请公布号 CN114698125A 申请公布日 2022-07-01
分类号 H04W72/04(2009.01)I;H04W4/40(2018.01)I;G06F9/445(2018.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06N3/08(2006.01)I 分类 电通信技术;
发明人 魏楚元;何航;任涛 申请(专利权)人 北京建筑大学
代理机构 北京荟英捷创知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人 -
地址 100044北京市西城区展览馆路1号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提供了一种移动边缘计算网络的计算卸载优化方法、装置及系统,其基于深度强化学习的分布式执行‑集中式卸载框架,降低求解原目标优化问题的计算时间复杂度,避免了传统数值优化算法在大规模异构移动边缘计算网络中可能会面临的维数灾难;通过定义损失函数、优势函数以及多智能体强化学习算法,提高数据的采样效率和模型的训练速度,减少网络中的平均系统成本,提高了计算密集型应用的服务质量。