基于注意力机制和生成对抗网络的图像识别泛化方法
基本信息
| 申请号 | CN202111061764.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113936143B | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN113936143B | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06V10/44（2022.01）I;G06V10/80（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 谭志;滕昭飞 | 申请（专利权）人 | 北京建筑大学 |
| 代理机构 | 北京市商泰律师事务所 | 代理人 | - |
| 地址 | 100044北京市西城区展览馆路1号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供的基于注意力机制和生成对抗网络的图像识别泛化方法，设计了一种多层并行注意力机制模型捕获图像的细节特征，提出了发散数据融合算法提高分类器性能以及设计了扰动正则化实现最大域传递，并结合上述各个部分以及要解决的问题，提出了基于注意力机制和生成对抗网络的图像识别域泛化方法，建立了具有图像识别泛化能力的网络模型。本发明提供的方法，能够达到改善图像识别泛化模型“域偏移”现象的效果，提高了识别未知数据分布数据集图像的性能。 |
