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一种巡检点位漏巡识别方法

基本信息

申请号 CN202011054383.2 申请日 -
公开（公告）号 CN112132088A 公开（公告）日 2020-12-25
申请公布号 CN112132088A 申请公布日 2020-12-25
分类号 G06K9/00(2006.01)I 分类 计算；推算；计数;
发明人 王玥;朱金锋;陈德展;李维新;李华健 申请（专利权）人 动联（山东）电子科技有限公司
代理机构 济南诚智商标专利事务所有限公司 代理人 王申雨
地址 250101山东省济南市高新区凤凰路2116号海信创智谷2号楼1003
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种巡检点位漏巡识别方法，根据预采集巡检视频提取巡检图像，按照巡检图像所属点位类别标注其标签向量，向量的元素表示巡检图像为对应点位类别的正样本或负样本；将标注的巡检图像划分为训练集、验证集和测试集；搭建密集连接卷积神经网络模型，所述模型的输入量为巡检图像，输出量为巡检图像预测为各点位类别正样本的置信度；采用训练集训练所述模型；采用验证集计算各点位类别的置信阈值；采用测试集验证模型训练完成；录制巡检过程时，同步提取实时巡检图像，采用训练后的模型预测实时巡检图像的置信度；录制完成后，汇总实时巡检图像的点位类别预测结果，判断是否存在点位漏巡。本发明实现了自动点位分类，能够及时发现漏巡。