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基于半监督学习的行人再识别方法

基本信息

申请号	CN202010970306.5	申请日	-
公开（公告）号	CN112101217A	公开（公告）日	2020-12-18
申请公布号	CN112101217A	申请公布日	2020-12-18
分类号	G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04	分类	计算；推算；计数;
发明人	葛永新;高志顺	申请（专利权）人	镇江启迪数字天下科技有限公司
代理机构	重庆晟轩知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	王海凤
地址	212000 江苏省镇江市句容市经济开发区石狮路句容农村电子商务产业园H馆二楼
法律状态	-

摘要

本发明公开了基于半监督学习的行人再识别方法，包括如下步骤，S100学习一个投影矩阵U∈R^d×c将原始的d维特征空间投影到c维子空间，使得U^TX∈R^c×N在新的子空间中满足：来自于同一行人的样本对间欧氏距离更小，来自不同行人的样本对间欧式距离更大；来自于同一行人的样本定义为同类样本，来自不同行人的样本定义为不同类样本；S200将新样本采用投影矩阵U∈R^d×c投影到新的子空间，得到一个预测样本序列，该预测样本序列按照新样本与训练样本集中样本间的欧氏距离，从小到大的顺序排列。该方法对精确标注的有标签样本进行充分利用，使用对比损失函数，在对正样本进行约束的同时，也能对负样本对进行充分利用，识别速度很快，且识别的准确度更高。