一种基于脑电信号分析的方法
基本信息
| 申请号 | CN202110903834.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113491525A | 公开（公告）日 | 2021-10-12 |
| 申请公布号 | CN113491525A | 申请公布日 | 2021-10-12 |
| 分类号 | A61B5/369（2021.01）I;A61B5/00（2006.01）I | 分类 | 医学或兽医学；卫生学; |
| 发明人 | 张鑫;张志勇;张楷隋 | 申请（专利权）人 | 中科搏锐（北京）科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京东方芊悦知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 彭秀丽 |
| 地址 | 100070北京市丰台区南四环西路188号17区18号楼5层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于脑电信号分析的方法，通过大数据对采集到的脑电数据进行去噪预处理；对预处理后的脑电数据进行10秒加窗计算，根据每个窗口的数据分别计算出样本熵、排列熵、小波熵、爆发抑制率和边缘频率五个参数；所得全部参数输入所建立的支持向量机SVC模型中进行训练，得到BIS指数，并输出BIS指数和爆发抑制率。本发明实现麻醉深度指数BIS计算数据窗口为10秒窗，相较于现有技术所沿用的30秒窗口有了较大提升；同时，本发明通过建立的支持向量机SVC训练模型，加速了实施处理速度，通过大数据训练的训练模型也保证了选用较短数据窗口仍可以对噪声进行有效滤除与数值的精确计算。 |
