一种基于深度卷积网络的脑电信号处理方法及其设备

基本信息

申请号 CN202110903833.9 申请日 -
公开(公告)号 CN113491506A 公开(公告)日 2021-10-12
申请公布号 CN113491506A 申请公布日 2021-10-12
分类号 A61B5/00(2006.01)I;A61B5/369(2021.01)I 分类 医学或兽医学;卫生学;
发明人 张鑫;张志勇;张楷隋 申请(专利权)人 中科搏锐(北京)科技有限公司
代理机构 北京东方芊悦知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人 彭秀丽
地址 100070北京市丰台区南四环西路188号17区18号楼5层
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于深度卷积网络的脑电信号处理方法及其设备,实时接收脑电采集装置采集到的用户原始脑电信号;对原始脑电信号进行降噪和伪迹消除处理;使用原始脑电大数据训练并构建基于深度卷积网络的麻醉深度计算模型,将处理后的脑电数据进行10秒窗口分割整理,将10秒脑电数据导入至训练好的麻醉深度计算模型中,经多个卷积层运算后,得到麻醉深度指数BIS。本发明选取了较短的10秒脑电信号时间窗口,麻醉深度计算模型计算步骤简单,在实际使用时,将10秒脑电数据导入已预先训练好的麻醉深度计算模型,仅通过乘法和加法运算,不涉及耗时耗内存的乘方运算,即可以实现麻醉深度数值的快速计算,且计算效果与现行商用麻醉监护仪相当。