一种基于深度信念网络的MBR膜透水率智能检测方法
基本信息
| 申请号 | CN201811338058.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109473182B | 公开（公告）日 | 2021-10-19 |
| 申请公布号 | CN109473182B | 申请公布日 | 2021-10-19 |
| 分类号 | G16Z99/00（2019.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 王晓爽;常江;王佳伟;赵帅;付玲;王浩;冀春苗 | 申请（专利权）人 | 北京北排科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京东方昭阳知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 吕玉健 |
| 地址 | 100044北京市西城区车公庄大街北里乙37号楼203室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于深度信念网络的MBR膜透水率智能检测方法,该检测方法包括：（1）确定目标变量和特征变量；（2）设计膜透水率软测量模型，利用DBN建立预测膜透水率的软测量模型：（3）对建立的出水透水率软测量模型进行校正，得到的仿真误差曲线图和预测结果图；（4）透水率预测。其基于DBN建立了膜透水率的软测量模型，减少了透水率的计算复杂度，实现了透水率的在线精确测量和实时校正，为污水处理中预测膜的污染状态提供了一种有效的方法，提高了MBR膜污水处理过程的工作效率和经济效益。 |
