一种基于梯度直方图视频识别技术的疲劳驾驶检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202010901235.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112052775A | 公开（公告）日 | 2020-12-08 |
| 申请公布号 | CN112052775A | 申请公布日 | 2020-12-08 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 蔡博文;王雪松;吴梦娇;朱晓晖 | 申请（专利权）人 | 中国太平洋财产保险股份有限公司 |
| 代理机构 | 上海科盛知识产权代理有限公司 | 代理人 | 同济大学;中国太平洋财产保险股份有限公司 |
| 地址 | 200092上海市杨浦区四平路1239号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于梯度直方图视频识别技术的疲劳驾驶检测方法，包括以下步骤：采集驾驶人员面部图像；计算每一张面部图像的方向梯度直方图，利用方向梯度直方图进行特征定位；从每一张定位后的面部图像中提取嘴部子图和眼部子图，实现嘴部子图和眼部子图的视频跟踪；根据嘴部子图和眼部子图计算单位时间内眼睛闭合时间PERCLOS、眨眼时长和打呵欠频率；将单位时间内眼睛闭合时间、眨眼时长和打呵欠频率与设定阈值进行对比，完成疲劳驾驶检测。与现有技术相比，计算步骤更简单，耗时少，对硬件要求低。 |
