一种基于大数据实时监测生产总值统计分析方法
基本信息
| 申请号 | CN201910091944.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110188911A | 公开（公告）日 | 2019-08-30 |
| 申请公布号 | CN110188911A | 申请公布日 | 2019-08-30 |
| 分类号 | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张子斌;牛永伟;吴鑫坤 | 申请（专利权）人 | 安徽数据堂科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京和信华成知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 安徽数据堂科技有限公司 |
| 地址 | 230000 安徽省合肥市蜀山区新产业园自主创新产业基地三期(南区)D座12层1201室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种基于大数据实时监测生产总值统计分析方法，其包括步骤：连续获取至少6个周期内的用电量、用水量物流发件量、通话时长以及上市公司总体股价上升值，以第一个周期的数据作为基准数据，获取后5个周期与第一个周期之间的差值；基于DBSCAN算法，设计基于距离的空间聚类算法，对样本的个体出行时空序列数据上的插值点进行空间聚类，提取出节点的节点聚类簇，从中提取出节点聚类簇中的核心点作为当前个体的驻留点；对得到的经济活动进行扩样，完成对于经济活动的动态监测，根据经济活动的变化获取生产总值的数据。本发明可以根据企业的用电量、用水量、物流发件量、通话时长以及股价上升值准确的对生产总值进行预测估计，以便政府制定相应的经济规划。 |
