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基于最大方向编码的人脸表情特征提取及识别方法

基本信息

申请号 CN201510594355.2 申请日 -
公开（公告）号 CN105205460B 公开（公告）日 2019-02-15
申请公布号 CN105205460B 申请公布日 2019-02-15
分类号 G06K9/00（2006.01）I; G06K9/62（2006.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 解梅; 张锐; 黄成挥; 李佩伦 申请（专利权）人 上海昕鼎网络科技有限公司
代理机构 电子科技大学专利中心 代理人 电子科技大学;上海昕鼎网络科技有限公司
地址 611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于最大方向编码的人脸表情特征提取及识别方法。本发明改进了LDP的原始编码模式，即利用最大最小响应值所在位置，将位置参数作为编码值进行编码，利用最大的响应值、最小的响应值的所在方向来确定一个目标像素，且当最大的响应值、最小的响应值之差达到门限值才进行编码。同时还公开了基于本发明的特征提取方法的人脸表情识别方法。本发明改进了现有LDP的编码方法，简化特征维度和计算量，利用周围像素的明暗信息所代表的方向性进行编码可以排除部分偶然重合的情况，提高编码准确度，门限的引入排除了部分内在外在误差，提高了人脸表情特征提取方法的抗干扰能力。