基于数据融合的超短期风速区间预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202110785740.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113487097A | 公开（公告）日 | 2021-10-08 |
| 申请公布号 | CN113487097A | 申请公布日 | 2021-10-08 |
| 分类号 | G06Q10/04（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 韩宏志;孔德安;王晓宇;郜宁;钱白云;康永昊;李永基;郑鑫;刘江山;段兵德 | 申请（专利权）人 | 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 |
| 代理机构 | 乌鲁木齐合纵专利商标事务所 | 代理人 | 周星莹;汤洁 |
| 地址 | 830011新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市新市区（高新区）长春中路恒达街200号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及风电场风速预测方法技术领域，是一种基于数据融合的超短期风速区间预测方法，包括用CEEMDAN算法分解原始风速序列；利用相关系数法对CEEMDAN算法分解得到的分量进行数据融合，然后进行预测。本发明所述基于数据融合的超短期风速区间预测方法，使用CEEMDAN分解原始风速，样本熵进行数据融合，采用传统的置信区间法对风速区间进行预测，不仅能够去除原始风速数据冗余的无用信息、噪声，还能够对特征信息进行筛选提取，提高预测精度。 |
