群租房识别方法及系统及存储介质
基本信息

| 申请号 | CN202010172254.7 | 申请日 | - |
| 公开(公告)号 | CN111401431A | 公开(公告)日 | 2020-07-10 |
| 申请公布号 | CN111401431A | 申请公布日 | 2020-07-10 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 樊浩圣 | 申请(专利权)人 | 成都小步创想慧联科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 | 代理人 | 成都小步创想慧联科技有限公司 |
| 地址 | 610000四川省成都市成都高新区天顺路219号1层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要

| 摘要 | 本申请涉及一种群租房识别方法,获取待识别房屋业务数据,可以具体到每户进行识别。获取的待识别房屋业务数据包括:房屋用水量数据,房屋用电量数据,房屋用气量数据和房屋建筑面积数据,在识别时还考虑了房屋建筑面积数据,识别准确率更高。本申请中,预先构建了群租识别模型,根据待识别房屋的业务数据,基于预先构建的群租识别模型,得到待识别房屋的类别数据,待识别房屋的类别数据包括:群租和非群租。根据待识别房屋业务数据,通过预先训练好的群租识别模型对待识别房屋的类别进行识别,相较于仅通过分析水电气使用数据的异常情况来识别房屋类别,准确率更高,不容易对水电气用量大户进行误识别。 |





