基于人工智能的燃气调压设备故障预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202110408543.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112819107B | 公开（公告）日 | 2021-07-02 |
| 申请公布号 | CN112819107B | 申请公布日 | 2021-07-02 |
| 分类号 | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 卓小军;张天江;丁如枫;杜桂生;李德辉;石宇 | 申请（专利权）人 | 四川九门科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 成都正华专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 李蕊 |
| 地址 | 610000 四川省成都市高新区盛治街600号1栋25层2507号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于人工智能的燃气调压设备故障预测方法，包括S1、获取调压器运行状态的状态参数，并根据调压器运行状态和状态参数之间的关联，确认核心状态参数；S2、根据核心状态参数，构建调压器正常运行状态下的关系模型；S3、基于关系模型对调压器故障参数进行模拟，根据提取的模拟故障特征，构建调压器故障预测模型，并基于调压器故障预测模型对调压器进行故障预测诊断，得到故障预测类型。本发明通过构建调压器正常运行状态下的关系模型，利用调压器故障成因分析成果对调压器故障相关参数进行模拟，通过对模拟的故障数据进行分析处理，提取故障特征，从而得到调压器故障预测模型，进而实现对调压器故障类别的预测。 |
