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基于人工智能的燃气调压设备故障预测方法

基本信息

申请号 CN202110408543.7 申请日 -
公开（公告）号 CN112819107A 公开（公告）日 2021-07-02
申请公布号 CN112819107A 申请公布日 2021-07-02
分类号 G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分类 计算；推算；计数;
发明人 卓小军;张天江;丁如枫;杜桂生;李德辉;石宇 申请（专利权）人 四川九门科技股份有限公司
代理机构 成都正华专利代理事务所（普通合伙） 代理人 李蕊
地址 610000 四川省成都市高新区盛治街600号1栋25层2507号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于人工智能的燃气调压设备故障预测方法，包括S1、获取调压器运行状态的状态参数，并根据调压器运行状态和状态参数之间的关联，确认核心状态参数；S2、根据核心状态参数，构建调压器正常运行状态下的关系模型；S3、基于关系模型对调压器故障参数进行模拟，根据提取的模拟故障特征，构建调压器故障预测模型，并基于调压器故障预测模型对调压器进行故障预测诊断，得到故障预测类型。本发明通过构建调压器正常运行状态下的关系模型，利用调压器故障成因分析成果对调压器故障相关参数进行模拟，通过对模拟的故障数据进行分析处理，提取故障特征，从而得到调压器故障预测模型，进而实现对调压器故障类别的预测。