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一种目标检测方法

基本信息

申请号	CN201010114137.1	申请日	-
公开（公告）号	CN101799875A	公开（公告）日	2011-11-30
申请公布号	CN101799875A	申请公布日	2011-11-30
分类号	G06K9/66;G06T7/00	分类	计算；推算；计数;
发明人	罗大鹏;桑农;黄锐;王岳环;唐奇伶;高峻;高常鑫;笪邦友	申请（专利权）人	湖北安泰泽善科技有限公司
代理机构	华中科技大学专利中心	代理人	朱仁玲
地址	430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
法律状态	-

摘要

本发明公开了基于维数递增弱线性回归树的目标检测方法，其步骤为：①准备训练样本集（xi，yi），i＝1，……，N，xi表示训练样本的特征值集合，yi为样本类别，N为训练样本数，N为自然数；②初始化训练样本权重为其中t为自然数，初始化时t＝1；③对样本集合进行循环计算，选定循环次数T，T为自然数每次循环都得到一个线性回归树作为弱分类器。等到T次循环完成后，再将T个弱分类器合成一个强分类器；④使用该强分类器对数字图像中的各个区域进行分类，从而判断是否为目标区域，完成目标检测。本发明方法提出采用线性回归树作为弱分类器，即每个弱分类器不再只含有一个特征，而是用线性回归树将多个特征进行有机的组合，提高了分类器的分类能力，当训练出的分类器用于图像中的目标检测时可以获得较高的检测率及较快的检测速度。