一种基于邻近词相似度的产品特征聚类方法
基本信息
| 申请号 | CN202011461159.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112559862B | 公开（公告）日 | 2022-04-29 |
| 申请公布号 | CN112559862B | 申请公布日 | 2022-04-29 |
| 分类号 | G06F16/9535（2019.01）I;G06F40/247（2020.01）I;G06F40/289（2020.01）I;G06K9/62（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王磊;赛影辉;王志超;叶德英;肖飞;韦圣兵;秦玉林 | 申请（专利权）人 | 芜湖汽车前瞻技术研究院有限公司 |
| 代理机构 | 芜湖安汇知识产权代理有限公司 | 代理人 | 钟雪 |
| 地址 | 241000安徽省芜湖市经济技术开发区淮海路东侧 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及评论分析技术领域，提供了一种基于邻近词相似度的产品特征聚类方法，包括如下步骤：S1、基于产品评论提取产品特征，放入产品特征集；S2、计算产品特征集中两产品特征的相似度，形成相似度矩阵；S3、使用层次化聚类方法对产品特征进行聚类，形成树状产品特征聚类结构。采用邻近词相似度的产品特征相似度度量方法，基于产品特征的层次化进行聚类，以更好地总结客户评论。 |
