一种用于级联地名实体识别模型的训练方法
基本信息
| 申请号 | CN202110837354.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113515947A | 公开（公告）日 | 2021-10-19 |
| 申请公布号 | CN113515947A | 申请公布日 | 2021-10-19 |
| 分类号 | G06F40/295（2020.01）I;G06F40/216（2020.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 金佳琪;方金云;肖茁建 | 申请（专利权）人 | 中国雄安集团有限公司 |
| 代理机构 | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 | 代理人 | 王勇 |
| 地址 | 100190 北京市海淀区中关村科学院南路6号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种用于级联地名实体识别模型的训练方法，所述级联地名实体识别模型是端到端模型，从输入到输出依次包括嵌入层、BiLSTM层、自注意力层以及CRF层，其中，所述嵌入层用于将语料样本的每个字映射为低维随机变量，所述自注意力层用于根据BiLSTM的输出计算级联地名文字的隐向量，所述方法包括：对级联地名语料数据进行预处理，获取训练样本；基于所述训练样本训练所述模型。 |
