一种智能推荐图文方法及推荐图文系统
基本信息
| 申请号 | CN201811437146.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111241384A | 公开（公告）日 | 2020-06-05 |
| 申请公布号 | CN111241384A | 申请公布日 | 2020-06-05 |
| 分类号 | G06F16/9535(2019.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 潘卫;徐阆平;钱浩亮 | 申请（专利权）人 | 上海花事电子商务有限公司 |
| 代理机构 | 上海宏京知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 邓文武 |
| 地址 | 201799上海市青浦区沪青平公路3841弄5号67宗地29幢二层I区285室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种智能推荐图文方法，其中，包括以下步骤：步骤一：依据埋点技术实时获取用户行为数据并整合成用户历史行为数据；步骤二：依据深度学习模型对该用户行为数据进行清洗并进行存储；步骤三：依据深度学习模型与该用户行为数据进行用户特征向量的计算；步骤四：依据深度学习排序模型与该用户特征向量进行推荐图文的匹配。 |
