基于VIT网络的胃镜图片多标签分类系统
基本信息
| 申请号 | CN202110640686.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113096131A | 公开（公告）日 | 2021-07-09 |
| 申请公布号 | CN113096131A | 申请公布日 | 2021-07-09 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 戴捷;李亮 | 申请（专利权）人 | 紫东信息科技（苏州）有限公司 |
| 代理机构 | 北京金讯知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 黄剑飞 |
| 地址 | 215123江苏省苏州市工业园区金鸡湖大道88号人工智能产业园E3-5层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请涉及一种基于VIT网络的胃镜图片多标签分类系统，属于医学图像智能处理技术领域。该系统包括，样本处理模块，用于对样本图片预处理；模型构建模块，用于构建基于VIT网络的预设网络模型；模型训练模块，用于将所述处理后的样本图片输入所述预设网络模型并利用预设的误差函数进行训练；分类模块，用于设置分类模型的输出阈值并对输入的胃镜图片进行多标签分类。本申请通过VIT网络和输出阈值可以加快多标签胃镜图片的分类结果输出，提高多标签胃镜图片分类的速度。 |
