一种基于模型迁移的十二指肠自训练分类方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110268083.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113066053A | 公开（公告）日 | 2021-07-02 |
| 申请公布号 | CN113066053A | 申请公布日 | 2021-07-02 |
| 分类号 | G06T7/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 戴捷;李亮 | 申请（专利权）人 | 紫东信息科技（苏州）有限公司 |
| 代理机构 | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 | 代理人 | 刘静 |
| 地址 | 215000 江苏省苏州市工业园区金鸡湖大道88号人工智能产业园E3-5层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于模型迁移的十二指肠自训练分类方法及系统，方法包括：对包含大量预设部位图像的图像集进行预处理，提取预设部位的特征向量，将特征向量输入到预设分类模型进行训练，得到预设部位的分类模型；利用模型迁移将训练好的预设部位的分类模型迁移至十二指肠，得到迁移的模型，基于少量预处理后的十二指肠正常和溃疡的图像，对迁移的模型进行训练，得到十二指肠自训练分类模型；将待分类的十二指肠图像进行预处理，输入到十二指肠自训练分类模型中，计算图像类型的概率，得到正常十二指肠或十二指肠溃疡的分类结果。本发明排除人为因素的影响，在十二指肠标注样本极少的情况下有效的提高分类的准确率。 |
