一种胃镜图像分类模型构建方法及胃镜图像分类方法
基本信息
| 申请号 | CN202110649737.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113327238A | 公开（公告）日 | 2021-08-31 |
| 申请公布号 | CN113327238A | 申请公布日 | 2021-08-31 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N20/00（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 戴捷;李亮 | 申请（专利权）人 | 紫东信息科技（苏州）有限公司 |
| 代理机构 | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 | 代理人 | 胡晓静 |
| 地址 | 215000江苏省苏州市工业园区金鸡湖大道88号人工智能产业园E3-5层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请提供一种胃镜图像分类模型构建方法及胃镜图像分类方法，该镜图像分类模型构建方法包括：获取患者的诊断结果和胃镜图像集；其中，胃镜图像集包括多个胃镜图像；将诊断结果和胃镜图像集输入至预设的原始分类模型，以对原始分类模型进行预训练，得到预训练分类模型；根据预训练分类模型的模型参数，构建目标分类模型。上述技术方案提供的胃镜图像分类模型构建方法，通过根据经过多图片预训练的分类模型的模型参数，构建目标分类模型，节省了目标分类模型的后续训练时间，提高了目标分类模型的构建效率，并且，通过以已确诊患者为样本统计单位，采集其对应的多张胃镜图像，节省了人力标注成本。 |
