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病理切片图像分级方法、装置、计算机设备和存储介质

基本信息

申请号 CN201910393804.5 申请日 -
公开（公告）号 CN110111344B 公开（公告）日 2021-11-16
申请公布号 CN110111344B 申请公布日 2021-11-16
分类号 G06T7/11（2017.01）I;G06T7/00（2017.01）I;G06N3/04（2006.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 尚滨;彭铃淦;朱孝辉 申请（专利权）人 广州锟元方青医疗科技有限公司
代理机构 广州华进联合专利商标代理有限公司 代理人 黄晶晶;万志香
地址 510405广东省广州市白云区京溪街沙太路668号之二1101房
法律状态 -

摘要

摘要 本申请涉及一种病理切片图像分级方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待分析病理切片图像以及腺体位置分割参数，根据腺体位置分割参数，将待分析病理切片图像分割为多个待分析腺体图像，将待分析腺体图像输入已训练的卷积神经网络模型，得到腺体图像中各目标腺体的分类信息，卷积神经网络模型是以携带标注信息的样本腺体图像集合作为训练集进行训练得到，标注信息包括腺体类别信息，根据各目标腺体的分类信息，统计待分析病理切片图像中各预设类别的腺体数量以及腺体总量，根据待分析病理切片图像中各预设类别的腺体数量以及腺体总量，确定待分析病理切片图像的分级结果。采用本方法能够提高病理切片分级的准确率。