一种基于模糊C均值点迹分簇方法
基本信息
| 申请号 | CN201810622903.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108828583A | 公开（公告）日 | 2018-11-16 |
| 申请公布号 | CN108828583A | 申请公布日 | 2018-11-16 |
| 分类号 | G01S13/66;G01S7/41 | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 许录平;阎博;滕欣进;丁智青;许娜;杨升;李沐青;孙志峰;周钇辛;吕鹏飞 | 申请（专利权）人 | 南京长江电子信息产业集团有限公司 |
| 代理机构 | 西安长和专利代理有限公司 | 代理人 | 西安电子科技大学;南京长江电子信息产业集团有限公司 |
| 地址 | 710071 陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于雷达跟踪系统；类似系统技术领域，公开了一种基于模糊C均值点迹分簇方法，测量值分组；去除杂波；估计组中目标的数量；选择初始中心；计算隶属度矩阵Ut；进行解模糊；估计集群的完整性；更新分簇矩阵Ut+1和集群的中心vi；用矩阵范数比较Ut和Ut+1；如果||Ut+1‑Ut||≤ε，停止。否则，令t＝t+1进行新一轮更新；最后根据分簇矩阵解模糊测量值。本发明为了找到初始目标中心，考虑了预测定位和测量率。同时，在FCM算法的迭代过程中考虑了聚类的完整性。与传统方法相比，本发明具有更好的鲁棒性和有效性，可用于将雷达探测到的多机动目标进行正确的分簇，从而更好地对目标进行跟踪。 |
