一种基于企业财报数据和能耗数据采用感知机算法的银行授信分析的系统及方法
基本信息
申请号 | CN202010833419.0 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN111951103A | 公开(公告)日 | 2020-11-17 |
申请公布号 | CN111951103A | 申请公布日 | 2020-11-17 |
分类号 | G06Q40/02;G06Q40/00;G06K9/62 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 胡炳谦;周浩;顾一峰;韩俊 | 申请(专利权)人 | 上海积成能源科技有限公司 |
代理机构 | - | 代理人 | - |
地址 | 200439 上海市宝山区高逸路80号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 目前银行对企业金融授信的分析手段,主要从企业财务风险的角度来入手。该规则在银行等金融企业中有着良好的效果,但是当评级问题涉及到工业生产领域对企业的运营能力评估,则会存有隐患;例如工业生产企业并没有将资金投入实业发展中,而是转投向房地产等投资行业;为了规避这类企业运营分析上的问题,市场迫切需要一种方法去合理地分析工业生产企业的具体生产经营状况,以对传统的基于财务表现的分析方法进行补充;本发明公开了一种利用企业历史财报数据和历史能耗数据运用感知机算法,找到工业生产企业财务和能耗数据,与生产经营状态之间的潜在联系;当新的同行业企业申请贷款时,通过训练过的感知机模型,为金融机构授信提供有力的分析帮助。 |
