一种人脸图像修复方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202111496917.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114219728A | 公开（公告）日 | 2022-03-22 |
| 申请公布号 | CN114219728A | 申请公布日 | 2022-03-22 |
| 分类号 | G06T5/00（2006.01）I;G06T5/50（2006.01）I;G06V10/40（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张娅;姜文波;赵贵华;张小云;董洋轶;张毅军;王延峰;蔺飞;袁旭稚 | 申请（专利权）人 | 中央广播电视总台 |
| 代理机构 | 上海恒慧知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 徐红银 |
| 地址 | 200240上海市闵行区东川路800号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种人脸图像修复方法，包括：对输入的高质量人脸图像利用高质量特征提取网络获取其在特征空间中的高质量表达；对输入的低质量人脸图像利用低质量特征提取网络获取其在特征空间中的低质量表达；使用跨质量转移估计网络估计特征空间中的高质量表达与低质量表达之间的转移向量，并使用所述转移向量编辑表达；使用预训练的图像恢复网络将编辑后的表达映射输出图像；在整个网络的联合损失约束下进行训练；使用训练好的网络进行人类图像修复。本发明无需成对的训练图像对，能够适用于真实图像中的未知退化，改善了现有技术需要成对的训练图像对，不贴合实际使用场景的问题。 |
