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一种基于跨阶段局部网络的带钢表面缺陷检测方法

基本信息

申请号 CN202110558115.2 申请日 -
公开（公告）号 CN113506239A 公开（公告）日 2021-10-15
申请公布号 CN113506239A 申请公布日 2021-10-15
分类号 G06T7/00（2017.01）I;G06T3/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 张云贵;薛四青 申请（专利权）人 冶金自动化研究设计院有限公司
代理机构 北京永创新实专利事务所 代理人 周长琪
地址 100071北京市丰台区北京市西四环南路72号院
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于跨阶段局部网络的带钢表面缺陷检测方法，属于带钢表面缺陷检测技术领域。本发明方法包括：构建带钢表面缺陷检测的数据集，数据集中包含12种带钢表面缺陷；基于深度神经网络模型YOLOv4改进构建CSP‑YOLO网络模型，用于检测带钢表面缺陷；对CSP‑YOLO模型进行训练和测试，输出最优模型对采集的带钢图片进行缺陷位置和种类检测。本发明方法解决了现有检测技术或多或少具有的检测速度慢、可检测缺陷种类少、检出率和分类正确率低、对小目标检测不友好的问题，不仅能够识别12种带钢表面缺陷，提高了带钢表面缺陷的检测准确性，还提高了缺陷检测速度，非常适用于实际生产使用。