一种用于配合拍照场景的快速高精度身份证文本识别算法
基本信息
| 申请号 | CN201910311448.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110414517A | 公开（公告）日 | 2019-11-05 |
| 申请公布号 | CN110414517A | 申请公布日 | 2019-11-05 |
| 分类号 | G06K9/34（2006.01）I; G06K9/32（2006.01）I; G06K9/40（2006.01）I; G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 郭永强; 刘铜强; 罗俊; 熊浩; 陈亮; 谢运展 | 申请（专利权）人 | 河北神玥软件科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 南京鼎傲知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 河北神玥软件科技股份有限公司 |
| 地址 | 050000 河北省石家庄市鹿泉经济开发区管理委员会办公楼4层402房间 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种用于配合拍照场景的快速高精度身份证文本识别算法，它涉及一图像处理、模式识别和深度学习技术领域。它包含如下步骤：预处理→字符分割→字符识别；所述预处理的具体步骤为：移动端拍照后上传身份证原始图片，之后存储在云端，并对输入的原始图片进行处理，即将其调整为960×600的固定尺寸，再用gamma算法来进行光照矫正，之后用中值滤波对图片降噪，取平滑的像素区域为3×3，最后用加权平均法将图片由彩色图转为灰度图，转为灰度图后，将图片边缘的像素值设为0(黑色)。采用上述技术方案后，本发明有益效果为：在字符分割中定位头像”提出了基于行或列投影的头像快速定位方法，比传统的基于连通域的头像定位方法具有更低的时间复杂度。 |
