基于GA-XGBoost模型的隧道围岩挤压变形预测方法
基本信息
申请号 | CN202110673385.8 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113326660A | 公开(公告)日 | 2021-08-31 |
申请公布号 | CN113326660A | 申请公布日 | 2021-08-31 |
分类号 | G06F30/27(2020.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/12(2006.01)I;G06N20/20(2019.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 彭浩;梁铭;朱孟龙;宋冠先;解威威;马文安;马必聪;周邦鸿;钟华;杨康;张亚飞 | 申请(专利权)人 | 广西路桥工程集团有限公司 |
代理机构 | 四川力久律师事务所 | 代理人 | 任晓扬 |
地址 | 530200广西壮族自治区南宁市良庆区平乐大道21号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明涉及隧道变形监测技术领域,公开了一种基于GA‑XGBoost模型的隧道围岩挤压变形预测方法,为了实现该方法,提出了一种科学合理的指标体系,包括隧道埋深H、隧道直径D、隧道质量指标Q值、支护刚度K;方法包括步骤一,获取待测隧道的工程数据,包括隧道埋深H、隧道直径D、隧道质量指标Q值、支护刚度K;步骤二,将工程数据输入到预先搭建的GA‑XGBoost模型;先搭建的GA‑XGBoost模型是采用GA遗传算法对XGBoost模型训练优化以后得到的模型;步骤三,GA‑XGBoost模型根据待测数据输出预测结果为隧道围岩无大变形、轻微大变形或中等及以上大变形。对比其它模型,GA‑XGBoost模型的模型复杂程度和模型性能具有足够的先进性;对比其它调参方法,GA调参在效率与准确度两个方面效果更佳。 |
