首页/ 南京润北智能环境研究院有限公司/ 专利详情

一种基于YOLOv3的考试作弊小抄识别方法

基本信息

申请号 CN202010992055.0 申请日 -
公开（公告）号 CN112115870A 公开（公告）日 2020-12-22
申请公布号 CN112115870A 申请公布日 2020-12-22
分类号 G06K9/00(2006.01)I 分类 计算；推算；计数;
发明人 陈润彬;樊奕良;陈斗;许方园 申请（专利权）人 南京润北智能环境研究院有限公司
代理机构 南京源古知识产权代理事务所（普通合伙） 代理人 郑宜梅
地址 210000江苏省南京市浦口区江北新区长芦街道宁六路606号B栋103-105室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于YOLOv3的考试作弊小抄识别方法，包括：学生端设置眼镜摄像头和正常考试纸张分析判断单元；正常考试纸张分析判断单元将采集考试纸张图像数据、标识符的图像数据，基于YOLOv3神经网络训练出目标识别网络；通过学生的眼镜摄像头进行采集学生端视频数据，并将学生端视频数据传输人目标识别网络；目标识别网络通过判断学学生端视频数据中的标识符是否在纸张中实现判断采集的学生端视频数据中的纸张是否为考试纸张；如果不是则判断出为非正常考试纸张事件，并将该非正常考试纸张事件的数据通过通信模块传输至监考管理端。本发明通过眼镜摄像头直接采集学生端视觉信息，分析非正常考试纸张，提高判断准确率。