一种能够实现KI67病理图像神经网络模型泛化性能的方法专利查询专利号|摘要-满商公司网

一种能够实现KI67病理图像神经网络模型泛化性能的方法

基本信息

申请号	CN202110528905.6	申请日	-
公开（公告）号	CN113065646A	公开（公告）日	2021-07-02
申请公布号	CN113065646A	申请公布日	2021-07-02
分类号	G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G16H30/20（2018.01）I	分类	计算；推算；计数;
发明人	蔡佳桐;杨林;祝骋路;吴同	申请（专利权）人	杭州迪英加科技有限公司
代理机构	北京博维知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	张倩
地址	311121浙江省杭州市余杭区仓前街道龙潭路7号杭州未来研创园B座5楼B501-B508室
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种能够实现KI67病理图像神经网络模型泛化性能的方法。包括第一步，整理现有标注数据，将一单一来源的数据作为源域，将其他数据作为入侵域；第二步，在源域数据集上训练模型直至收敛；第三步，将上述提到的源域数据和入侵域数据合并为混合域；第四步，将训练数据中的源域数据替换为混合域，继续训练已收敛的模型；第五步，观察模型权值变化并据此进行模型剪枝；第六步，用混合域数据对剪枝后的模型进行微调；第七步，评估与测试以及结果可视化。该方法将不同的来源的数据划分为源域和入侵域，并在将源域替换为入侵域的过程中，衡量模型权重对于域变换的敏感程度，丢弃域特有特征对应的权重，提高模型在不同来源数据上的泛化性能。