一种无接触测重方法
基本信息
| 申请号 | CN201810145777.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108319954B | 公开（公告）日 | 2021-10-22 |
| 申请公布号 | CN108319954B | 申请公布日 | 2021-10-22 |
| 分类号 | G06K9/32（2006.01）I;G06T7/73（2017.01）I;G06T7/62（2017.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 邓猛 | 申请（专利权）人 | 深圳市盈华讯方通信技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京东正专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 李梦福 |
| 地址 | 518028 广东省深圳市罗湖区笋岗街道梨园路8号HALO广场二期5层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种无接触测重方法，该方法包括：S1：将待送入神经网络的待预测数据进行预处理；S2：将预处理后的待预测数据送入神经网络进行卷积特征提取；S3：经过神经网络的计算后输出待预测数据的预测结果，其中，步骤S3在神经网络的最后一部分添加回归层，且使回归层分别与分类层和定位框坐标输出层并联，实现三个并行输出。本发明将目标的定位、识别和特定的属性值预测三个任务用一个端对端的深度神经网络结构进行处理，使背景杂乱、环境恶劣条件下的无接触测重任务变得简单化，能够显著提高测重的效率。 |
