一种POI关联建筑面积回归预测装置及方法
基本信息
申请号 | CN202110390924.7 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113360966A | 公开(公告)日 | 2021-09-07 |
申请公布号 | CN113360966A | 申请公布日 | 2021-09-07 |
分类号 | G06F30/13(2020.01)I;G06F30/27(2020.01)I;G06N20/00(2019.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 贾延延;冯键;王雨晖;马腾飞;岳溪柳 | 申请(专利权)人 | 中国再保险(集团)股份有限公司 |
代理机构 | 北京卓爱普专利代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人 | 王玉松 |
地址 | 100033北京市西城区金融大街11号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明涉及一种POI关联建筑面积回归预测方法,包括如下步骤:S1.获取POI待测数据;S2.利用回归分析模型预测,将所述POI待测数据输入到由POI特征数据经过算法训练好的回归分析模型中进行与所述POI待测数据相关的关联建筑面积数据预测,所述POI特征数据包括但不限于POI点类型(kind)、POI点重要性(imprtnc)、POI分级(POI_flg)、子类POI点数量(snClssN)、POI点所处的地理行政区划(CODE)、POI点对应的夜间灯光指数(NTL)、人口密度(POP)、土地利用类型(LU);S3.获得预测后的关联建筑面积数据。本建筑面积预测模型效果整体较好,可以用来预测未知建筑面积值的待预测POI点的关联建筑面积,尤其对于教育文化类的预测效果更好。 |
