一种POI关联建筑面积回归预测装置及方法

基本信息

申请号 CN202110390924.7 申请日 -
公开(公告)号 CN113360966A 公开(公告)日 2021-09-07
申请公布号 CN113360966A 申请公布日 2021-09-07
分类号 G06F30/13(2020.01)I;G06F30/27(2020.01)I;G06N20/00(2019.01)I 分类 计算;推算;计数;
发明人 贾延延;冯键;王雨晖;马腾飞;岳溪柳 申请(专利权)人 中国再保险(集团)股份有限公司
代理机构 北京卓爱普专利代理事务所(特殊普通合伙) 代理人 王玉松
地址 100033北京市西城区金融大街11号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及一种POI关联建筑面积回归预测方法,包括如下步骤:S1.获取POI待测数据;S2.利用回归分析模型预测,将所述POI待测数据输入到由POI特征数据经过算法训练好的回归分析模型中进行与所述POI待测数据相关的关联建筑面积数据预测,所述POI特征数据包括但不限于POI点类型(kind)、POI点重要性(imprtnc)、POI分级(POI_flg)、子类POI点数量(snClssN)、POI点所处的地理行政区划(CODE)、POI点对应的夜间灯光指数(NTL)、人口密度(POP)、土地利用类型(LU);S3.获得预测后的关联建筑面积数据。本建筑面积预测模型效果整体较好,可以用来预测未知建筑面积值的待预测POI点的关联建筑面积,尤其对于教育文化类的预测效果更好。