首页/ 北京启迪清云智慧能源有限公司/ 专利详情

一种系统线性回归预测模型的回归系数确定方法

基本信息

申请号 CN201910334251.6 申请日 -
公开（公告）号 CN110135012A 公开（公告）日 2019-08-16
申请公布号 CN110135012A 申请公布日 2019-08-16
分类号 G06F17/50 分类 计算；推算；计数;
发明人 王新攀;靳洋;牛道恒;陈灵奎;王彦兵;王俊 申请（专利权）人 北京启迪清云智慧能源有限公司
代理机构 南京纵横知识产权代理有限公司 代理人 张倩倩;董建林
地址 100080 北京市海淀区中关村东路1号院1号楼B座3层301-1室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开一种系统线性回归预测模型的回归系数确定方法和系统，方法包括：基于系统初始采样数据序列计算系统线性回归预测模型的初始模型系数，并记录；随系统采样点的每次增加获取新的系统采样数据序列，确定增加的系统采样点数据和减少的系统采样点数据；基于增加/减少的系统采样点数据以及当前模型系数，更新模型系数；然后基于减少/增加的系统采样点数据以及更新后的模型系数，再次更新模型系数，作为每次系统采样点增加对应的模型系数并记录。本发明利用迭代的方式计算模型系数，可避免计算过程中对服务器资源的大量占用，提高系统线性回归模型系数计算的效率，保障对线性回归模型系数计算的实时性。