一种基于大数据分析的产品推荐方法
基本信息
| 申请号 | CN201910237086.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110490685A | 公开（公告）日 | 2019-11-22 |
| 申请公布号 | CN110490685A | 申请公布日 | 2019-11-22 |
| 分类号 | G06Q30/06（2012.01）; G06N20/00（2019.01） | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 鄂雁祺 | 申请（专利权）人 | 南京国科双创信息技术研究院有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 210000 江苏省南京市江宁区迎翠路7号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种基于大数据分析的产品推荐方法，包括如下步骤：基于大数据平台，获取用户维度数据，其中，所述用户维度数据包括：用户行为和用户画像；对所述用户维度数据进行数据采集、清洗、标准化处理以及特征组合和提取，获得特征向量；调用多个预设的机器学习推荐模型分别对所述特征向量进行运算，获得各个机器学习推荐模型下相应用户的产品推荐列表，以及产品的购买概率；基于所述购买概率向用户进行产品推荐。旨在通过全方位的精准数据刻画用户的购买意图，推荐用户有购买意愿的商品，提高用户体验，提升下单转化率，增强用户黏性。 |
