一种基于深度神经网络的传感器数据恢复方法
基本信息
| 申请号 | CN201911005725.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111045861A | 公开（公告）日 | 2020-04-21 |
| 申请公布号 | CN111045861A | 申请公布日 | 2020-04-21 |
| 分类号 | G06F11/14;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 钱骅;王海峰;金圣峣 | 申请（专利权）人 | 南京海骅信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京汲智翼成知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 南京海骅信息技术有限公司 |
| 地址 | 211100 江苏省南京市江宁区秣周东路9号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度神经网络的传感器数据恢复方法。该数据恢复方法包括如下步骤：步骤S1：获得中心节点收到的采样数据，作为样本数据；采样数据为从M个无线传感器节点中随机选择部分无线传感器节点采集得到的数据；步骤S2：将样本数据输入到预先训练的深度神经网络中；步骤S3：将预先训练的深度神经网络的输出结果作为传感器数据恢复结果。该数据恢复方法基于ADMM算法的深度神经网络框架实现，并且考虑了无线传感器数据的空间相关性和时间相关性，使得无线传感器数据的恢复过程更加快速，所占用的计算资源更少。 |
