一种基于多数据融合的用户意图预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202110692537.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113298321A | 公开（公告）日 | 2021-08-24 |
| 申请公布号 | CN113298321A | 申请公布日 | 2021-08-24 |
| 分类号 | G06Q10/04（2012.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 林正春;兰林;陈功文 | 申请（专利权）人 | 深圳市查策网络信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市查策知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 曾令安 |
| 地址 | 518000广东省深圳市龙华区民治街道民乐社区星河WORLD二期C栋3103A | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于多数据融合的用户意图预测方法，该方法包括以下步骤：采集用户在平台的访问地址、抵达时间、访问频率和访问时长等访问记录数据，并对访问记录数据进行数据融合；融合后的访问记录数据输入多层神经网络进行离散化，得到用户目标结果数据和多层神经网络的输出向量；计算多层神经网络输出向量中各分量的维度值，选出大于阈值的维度值，阈值为多层神经网络的输出向量的松紧控制因子；根据选出的维度值映射回目标结果数据对应的访问记录数据，即为用户意图的预测结果。通过本发明可以有效的降低预测用户意图的时间复杂度、提高算法的计算效率、使数据变得更加完整，提高数据分析结果的准确性，满足快速引导用户使用网络平台的需求。 |
