人工智能引导的剂量预测方法与系统
基本信息
| 申请号 | CN201911229101.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111028914A | 公开（公告）日 | 2020-04-17 |
| 申请公布号 | CN111028914A | 申请公布日 | 2020-04-17 |
| 分类号 | G16H20/40;G16H50/20 | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 李贵;李强;章桦 | 申请（专利权）人 | 北京连心医疗科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京汇信合知识产权代理有限公司 | 代理人 | 北京连心医疗科技有限公司 |
| 地址 | 100084 北京市海淀区双清路77号院双清大厦2号楼410号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种人工智能引导的剂量预测方法与系统，其中，剂量预测方法包括：获取病人以预设格式存储的医学影像；对医学影像进行勾画以获取几何解剖结构；根据医学影像对应的病种信息、几何解剖结构以及预设的病种‑处方模板库确定处方；根据病种信息、几何解剖结构和处方确定放疗照射角度；将病种信息、几何解剖结构、处方和放疗照射角度输入训练完成的剂量预测模型，得出放疗剂量结果。通过本发明的技术方案，实现了全自动的剂量预测，提高了剂量预测的效率和效果。 |
