一种基于特征提取和相似匹配的医学影像检索方法
基本信息
| 申请号 | CN201710106121.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN106846317B | 公开（公告）日 | 2021-09-17 |
| 申请公布号 | CN106846317B | 申请公布日 | 2021-09-17 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06T7/149（2017.01）I;G06T7/32（2017.01）I;G06T7/33（2017.01）I;G06T7/35（2017.01）I;G06T7/38（2017.01）I;G06T7/13（2017.01）I;G06T7/143（2017.01）I;G06T7/136（2017.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 章桦;侯玉翎;李春阳 | 申请（专利权）人 | 北京连心医疗科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京汇信合知识产权代理有限公司 | 代理人 | 夏静洁 |
| 地址 | 100084北京市海淀区中关村东路1号院8号楼地下一层CB102-023号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于特征提取和相似匹配的医学影像检索方法，在放疗计划的流程中，图像配准是一项很重要的关键步骤。放疗计划中图像配准的应用目的是为了找到一个与目标图像最合适的模板图像，经匹配运算后可得到最佳配准结果，供临床靶区勾画、器官剂量模拟或治疗使用。因此，如何搜索到最合适的模板图像是相当重要的。在本方法中透过10个与形态相关的形态特征，结合病史信息，并给予这些特征不同的判别权重，最后选出10组最相近的图像及相关信息，提供给医生选择,经综合考虑下选择最合适的模板图像。经过本方法运算后，可以提供模板图像与目标图像的相似度保证，如此可以提高放疗计划中图像配准运算的适用性与精确度。 |
