一种基于注意力机制的超分辨率重建方法
基本信息
| 申请号 | CN202111034797.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113706386A | 公开（公告）日 | 2021-11-26 |
| 申请公布号 | CN113706386A | 申请公布日 | 2021-11-26 |
| 分类号 | G06T3/40（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈志奎 | 申请（专利权）人 | 大连钜智信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 青岛恒昇众力知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 苏友娟 |
| 地址 | 116000辽宁省大连市高新技术产业园区火炬路56A-22层2211-1室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于注意力机制的图像超分辨率重建方法，属于图像恢复与超分辨率重建领域，通过双三次线性插值法退化算法获取训练高‑低分辨率图像对数据集；对低分辨率图像进行分块，根据超分辨率任务获取对应的高分辨率图像块；预定义训练参数和用于优化的模型损失函数；初始化模型参数，将低分辨率图像块作为超分辨率模型的输入，获得超分辨率图像块，合并得到重建的图像；计算原始高分辨率图像和重建的图像的差异，将损失函数沿着网络反向传播，通过梯度计算进行网络模型权重参数的计算，使得重建的图像与原始图像差值最小化，获得训练好的模型。提高图像重建能力，学习特征跨层级之间的相关性，缓解反向投影过程特征的衰减性。 |
