一种基于机器学习的贷款用户信用评级方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201710197889.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN107424070A | 公开（公告）日 | 2017-12-01 |
| 申请公布号 | CN107424070A | 申请公布日 | 2017-12-01 |
| 分类号 | G06Q40/02(2012.01)I;G06N99/00(2010.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 杨毅;施虹 | 申请（专利权）人 | 广州汇融易互联网金融信息服务有限公司 |
| 代理机构 | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 | 代理人 | 广州汇融易互联网金融信息服务有限公司 |
| 地址 | 510623 广东省广州市天河区花城大道68号2909、2910、2911房 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于机器学习的贷款用户信用评级方法及系统，方法包括：获取建模的原始数据，建模的原始数据包括征信报告和逾期商户名单；对征信报告进行提取和指标细分，得到预测变量及其权重；根据逾期商户名单、得到的预测变量及其权重采用机器学习的方法进行建模，得到响应变量与预测变量的预测模型；根据得到的预测模型对新贷款用户进行预测，得到新贷款用户的违约概率；根据新贷款用户的违约概率计算新贷款用户的信用评分。本发明采用了机器学习的方法进行建模，适应了新形势下贷款用户数据的快速变更需求；增设了对征信报告进行提取和指标细分的步骤，更加全面和方便。本发明可广泛应用于计算机应用领域。 |
