一种建立废钢等级划分神经网络模型方法
基本信息
| 申请号 | CN201910958076.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110660074B | 公开（公告）日 | 2021-04-16 |
| 申请公布号 | CN110660074B | 申请公布日 | 2021-04-16 |
| 分类号 | G06T7/13(2017.01)I;G06T5/30(2006.01)I;G06T7/90(2017.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06T7/40(2017.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李大亮;王保红;王占祥;郭锋;齐明誉;谢建军;韩超洋 | 申请（专利权）人 | 北京同创信通科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京君泊知识产权代理有限公司 | 代理人 | 王程远 |
| 地址 | 100070北京市丰台区总部基地2区4号楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种建立废钢等级划分神经网络模型方法，所述模型用于废钢收储的等级分类检测，包括获取多个图像，目测确定多个图像的不同废钢等级，对所述图像进行预处理去除无效水印、提高图像对比度，对图像数据进行图像数据特征提取，对提取的不同等级图像数据特征进行卷积神经网络学习形成具有等级分类输出的等级划分神经网络模型；所述图像数据特征的提取是对图像画面像素点矩阵数据进行卷积神经网络卷积计算的集合实现的提取，包括：由集合输出的多条线路卷积层或卷积层加池化层计算构成的对图像中物体颜色、边缘特征和纹理特征的提取，以及对图像中物体边缘、纹理之间关联特征的提取。 |
