基于聚类的设备运行监测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201910551256.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112131069A | 公开（公告）日 | 2020-12-25 |
| 申请公布号 | CN112131069A | 申请公布日 | 2020-12-25 |
| 分类号 | G06F11/30;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 孙耕;魏五星;吴礼华;徐婉芬;吴玲 | 申请（专利权）人 | 中船重工特种设备有限责任公司 |
| 代理机构 | 武汉智权专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 中船重工特种设备有限责任公司 |
| 地址 | 102209 北京市昌平区昌平镇创新路12号1楼212房 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于聚类的设备运行监测方法及系统，涉及设备运行监测技术领域，包括以下步骤：采集设备训练运行时的多个训练数据集，通过相关性分析分别将每个训练数据集分成多个训练数据组，每个训练数据组包含一个主训练数据成分；使用K均值聚类算法对所述训练数据集的所有主训练数据成分进行训练学习，聚类生成第一聚类模型，第一聚类模型将所有训练数据集的所有主训练数据成分形成的点聚类至多个工况类别区域；采集设备实时运行的至少一个监测数据集，该监测数据集的所有主监测数据成分形成一判断点；根据所述判断点和第一聚类模型中各个工况类别区域，判断设备运行是否正常。本发明能准确判断设备的运行状态，提高设备运行安全性。 |
