交易机器人分类模型的训练方法、电子设备和计算机存储介质
基本信息
| 申请号 | CN201810507357.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108765154A | 公开（公告）日 | 2018-11-06 |
| 申请公布号 | CN108765154A | 申请公布日 | 2018-11-06 |
| 分类号 | G06Q40/04;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 周海筹;韦柯军;賴锡胤;周云川 | 申请（专利权）人 | 东莞市波动赢机器人科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京易捷胜知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 东莞市波动赢机器人科技有限公司 |
| 地址 | 523000 广东省佛山市顺德佛陈路三号万科缤纷四季北区A栋B座1105 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种交易机器人分类模型的训练方法、电子设备和计算机存储介质。该方法交易机器人获取预设时间段内的各股票每日的成交量、开盘价格、收盘价格、最高价格、最低价格；分别确定各股票每日成交量、开盘价格、收盘价格、最高价格、最低价格对应的包络值；交易机器人以包络值作为训练样本，通过k‑means算法进行训练，得到分类模型。本方法交易机器人获取预设时间段内的各股票每日的信息，并分别确定各股票每日成交量、开盘价格、收盘价格、最高价格、最低价格对应的包络值；交易机器人以包络值作为训练样本，通过k‑means算法进行训练，得到分类模型，由于包络值比真实值更平滑，因此通过包络值训练出的模型更加精确。 |
