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一种指数分布数据的基于块自适应量化的方法

基本信息

申请号 CN200810244059.X 申请日 -
公开（公告）号 CN101527845A 公开（公告）日 2009-09-09
申请公布号 CN101527845A 申请公布日 2009-09-09
分类号 H04N7/26(2006.01)I;G06T9/00(2006.01)I;H03M7/30(2006.01)I 分类 电通信技术;
发明人 李恒中;夏卫平 申请（专利权）人 无锡亿普得科技有限公司
代理机构 无锡市大为专利商标事务所 代理人 曹祖良
地址 214101江苏省无锡市锡山区锡山开发区春晖路155号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及一种指数分布数据的量化方法，具体地说是一种数据压缩过程中，指数分布数据的量化方法。基于块自适应的量化方法能够有效地压缩图像，并且易于实时实现。该方法可以很好的应用压缩过程中，特别对于在时域或者空域成指数分布的数据，实现了对数据实现接近无损压缩的量化。本发明对实数图像进行DCT或者FFT变换以后的数据进行量化；对复数图像进行DCT或者FFT变换以后的数据进行量化。本发明的优点是：可以有效的解决不同图像数据块之间数据动态范围大的特点，结合各数据块的特性采用不同的量化步长，从而有效地降低了量化误差；方法的复杂度不高，易于实时实现。